AI/ML i Gen SI

Przenosimy produkty na wyższy poziom dzięki sztucznej inteligencji — automatyzujemy procesy, tworzymy spersonalizowane doświadczenia, przewidujemy zachowania użytkowników i wprowadzamy innowacje.

Zespół Softaro realizuje pełen cykl rozwoju AI/ML: od formułowania problemów i gromadzenia danych, przez trenowanie modeli, optymalizację, wdrażanie, po monitorowanie. Tworzymy niestandardowe modele ML, integrujemy gotowe rozwiązania LLM i stosujemy generatywną sztuczną inteligencję w kontekście biznesowym.

Jakie zadania rozwiązujemy

Pomagamy firmom przekształcić dane w przewagę konkurencyjną — optymalizując koszty, poprawiając doświadczenia klientów i otwierając nowe źródła przychodów.

Prognozowanie popytu, cen, odejść klientów, wartości życiowej klienta (LTV)

Pracujemy z szeregami czasowymi, drzewami decyzyjnymi, gradient boostingiem, XGBoost, CatBoost, Prophet itp.

Systemy rekomendacji i personalizacji

Wdrażamy filtry treści i współpracy, modele osadzania, usługi ML dla e-commerce, marketingu i EdTech.

Przetwarzanie obrazu i wideo (Widzenie komputerowe)

Wykrywanie obiektów, OCR, klasyfikacja, śledzenie, generowanie treści (stabilna dyfuzja, GAN), analiza obrazów medycznych.

Generatywna sztuczna inteligencja: chatboty, kopiloci, automatyczne wiadomości tekstowe

Integrujemy modele GPT (OpenAI, Azure, Anthropic), używamy LangChain, LlamaIndex, Pinecone w przypadku niestandardowych scenariuszy.

Sztuczna inteligencja w zarządzaniu dokumentami: ekstrakcja danych, klasyfikacja

Optymalizujemy pracę z plikami PDF, skanami, kwestionariuszami i umowami poprzez automatyzację rutynowych zadań.

Integracja z systemami biznesowymi (CRM, strony internetowe, API)

Wdrażamy modele do rzeczywistych produktów za pośrednictwem interfejsu API REST, WebSocket lub jako osobne mikrousługi.

Rozwiązania intelektualne dla prawdziwego biznesu
Usługi Softaro AI/ML to nie tylko eksperymenty, ale gotowe do wdrożenia rozwiązania o realnym wpływie na biznes. Nie „bawimy się” modelami – pomagamy firmom osiągać cele poprzez dogłębną analizę, poprawne sformułowanie problemu i precyzyjną implementację. Posiadamy doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych, edge AI (na urządzeniach), platformami chmurowymi (AWS Sagemaker, Vertex AI, Azure ML), narzędziami do adnotacji, potokami MLOps oraz niestandardowymi skryptami LLM. Dobieramy technologie w zależności od zadania: TensorFlow, PyTorch, FastAPI, MLflow, OpenCV, Transformers, LangChain i inne.
Jak pracujemy
3 kluczowe etapy współpracy
Analiza i projektowanie
(1-4 tygodnie)

Zaczynamy od dogłębnej analizy Państwa firmy. Przeprowadzamy fazę Discovery, badając cele, newralgiczne punkty i specyfikę procesów finansowych. Na tym etapie tworzymy wizję produktu, dobieramy technologie, projektujemy architekturę i logikę UX. Rezultatem jest techniczna i strategiczna baza do niezawodnej implementacji.

Rozwój i integracja
(1-4 tygodnie)

Zespół Softaro tworzy produkt szyty na miarę etapami: od backendu po interfejsy, kładąc nacisk na bezpieczeństwo, wydajność i skalowalność. Integrujemy zewnętrzne API, łączymy moduły KYC, antyfraudowe, scoringowe i systemów płatności. Wykorzystujemy CI/CD, automatyczne testy i ciągłą kontrolę jakości.

Uruchomienie, wsparcie i rozwój
(1-4 tygodnie)

Po uruchomieniu zapewniamy pełne wsparcie: pomoc techniczną, monitoring, aktualizacje funkcjonalności i skalowanie systemu. Otrzymujesz nie tylko gotowy produkt, ale stabilnego partnera technologicznego, który zapewni Ci długoterminowy rozwój.

Dlaczego warto wybrać Softaro
Nie tylko kodujemy — rozwiązujemy problemy.

Głęboka wiedza specjalistyczna

Nasz zespół składa się z doświadczonych inżynierów, analityków i architektów, którzy żyją technologią i stale się rozwijają.

Kompleksowe podejście

Zanim napiszemy pierwszą linijkę kodu, dogłębnie analizujemy cele biznesowe klienta. Analizujemy kontekst, logikę produktu i oczekiwane rezultaty, aby upewnić się, że rozwiązanie jest nie tylko zaawansowane technologicznie, ale także efektywne biznesowo.

Koncentracja na kliencie

Twój sukces jest w centrum naszej pracy. Staramy się przekraczać oczekiwania, pozostając w kontakcie, szybko reagując i myśląc strategicznie.

Elastyczne formaty współpracy

Dopasowujemy się do specyfiki każdego projektu: od krótkoterminowych projektów MVP po długoterminowy rozwój z integracją z zespołem klienta. Wybierasz dogodny model współpracy.

Uczciwe ceny

Oferujemy wysokiej jakości rozwiązania w rozsądnej cenie. Nasze projekty optymalizują budżet bez poświęcania jakości, koncentrując się na zwrocie z inwestycji (ROI).

Przejrzystość i kontrola

Budujemy zaufanie poprzez otwartą komunikację. Masz pełny dostęp do postępów prac rozwojowych, harmonogramów i wskaźników, a także możesz w każdej chwili wpływać na proces.

Technologie leżące u podstaw naszych rozwiązań

Назва кейсу

Hourly contract recruiting denotes a legal hourly contractrecruiting agreement between two parties. Theindependent contractor, represented by the recr...

Назва кейсу

Hourly contract recruiting denotes a legal hourly contractrecruiting agreement between two parties. Theindependent contractor, represented by the recr...

FAQ

Czy tworzycie modele ML na zamówienie, czy korzystacie z gotowych?

Zależy to od zadania. Zarówno tworzymy modele od podstaw, jak i integrujemy gotowe usługi LLM lub AI na potrzeby konkretnych przypadków.

Czy wdrożenie sztucznej inteligencji w małej firmie jest możliwe?

Tak, istnieje wiele niedrogich rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji: chatboty, wyodrębnianie tekstu z dokumentów, proste modele klasyfikacyjne, generowanie treści itp.

Jakich modeli używasz w Generative AI?

GPT-3.5, GPT-4, Claude, LLaMA, Mistral, Stable Diffusion, Whisper, a także modele multimodalne (w tekście+obrazie).

Jak bezpieczne są Twoje rozwiązania?

Bierzemy pod uwagę aspekty etyczne, wdrażamy mechanizmy cenzury, rejestrowania, kontroli szybkiego wprowadzania danych i ograniczenia dostępu.

Ile danych jest potrzebnych do wytrenowania modelu?

Im więcej, tym lepiej, ale czasami wystarczy 10–20 tysięcy rekordów. Możemy też skorzystać z transferu wiedzy.

Jak przebiega wdrażanie modeli w Twojej firmie?

Tworzymy kontenery Docker z modelami, które można łatwo zintegrować z zapleczem lub jako API.

Ile czasu zajmuje wdrożenie projektu AI?

MVP można uzyskać w ciągu 3–5 tygodni, pełną integrację – od 2 do 3 miesięcy, w zależności od stopnia skomplikowania.

Masz pomysł lub projekt? Opowiedz nam o nim – pomożemy Ci go zrealizować

Jesteśmy otwarci na partnerstwa, pilotaże, doradztwo techniczne i nowe pomysły. Zostaw zapytanie lub skontaktuj się z nami bezpośrednio – skontaktujemy się z Tobą najszybciej, jak to możliwe.

    Skontaktuj się z nami